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La base de données est située dans /var/spool/spamd/.spamassassin/bayes
La base de données est située dans /var/spool/spamd/.spamassassin/bayes
====LearnAsSpam / LearnAsHam (spam/ham training)====
====LearnAsSpam / LearnAsHam (apprentissage spam/ham)====
LearnAsSpam & LearnAsHam are scripts that can be installed on your server to allow users to manually "train" the bayes database. Training is done by users moving Spam from their Inbox to the "LearnAsSpam" folder, and by COPYING real email that was delivered to junkmail into the "LearnAsHam" folder. All messages in both LearnAsSpam and LearnAsHam are deleted once they have been processed and their tokens have been added to the bayes database.
LearnAsSpam & LearnAsHam sont des scripts qui peuvent être installés sur votre serveur pour permettre aux utilisateurs d'« entraîner » manuellement la base de données Bayes. La formation est effectuée par les utilisateurs en déplaçant le courriel indésirable (le spam) de leur boîte de réception vers le dossier « LearnAsSpam », et en COPIANT le courriel véritable envoyé par erreur dans le dossier « pourriels » (junk) dans le dossier « LearnAsHam ». Tous les messages dans LearnAsSpam et LearnAsHam sont supprimés une fois qu'ils ont été traités et leurs jetons ajoutés à la base de données Bayes.
Pour l'installation :
<ol>
<ol>
<li>Enable bayes database as described in [[Email#Bayesian_Autolearning | Bayesian Autolearning]]</li>
<li>Activer la base de données bayes comme décrit dans [[Email#Bayesian_Autolearning | Bayesian Autolearning]]</li>
<li>Install smeserver-learn as per wiki page [[Learn]]</li>
<li>Installez smeserver-learn comme indiqué sur la page du wiki [[Learn]]</li>
<li>Instruct your users to move any SPAM they find from their Inbox to their LearnAsSpam folder, and to COPY any non-spam (ham) they find in their junkmail folder into their LearnAsHam folder.</li>
<li>Demandez à vos utilisateurs de déplacer tout le courrier indésirable trouvé dans leur boîte de réception vers leur dossier LearnAsSpam et de COPIER tout dossier non spam (ham) trouvé dans leur dossier junkmail dans leur dossier LearnAsHam.
.</li>
</ol>
</ol>
C'est un moyen très efficace de réduire l'impact du spam sur votre installation. Ne craignez pas de réexécuter des fichiers étiquetés en tant que SPAM, car ils seront soit ignorés si tous leurs modèles sont connus, soit les Bayes risquent d’attraper un autre modèle qui pourrait vous aider à éviter le prochain SPAM entrant et même à être accepté.
This is a really efficient way to reduce impact of SPAM to your particular installation. Do not fear to run again files that are tagged as SPAM, as they will either get ignored if all their patterns are known, or the Bayes might catch one more pattern that could help you to get ride of the next incoming SPAM to even get accepted.
This is a really efficient way to reduce impact of SPAM to your particular installation. Do not fear to run again files that are tagged as SPAM, as they will either get ignored if all their patterns are known, or the Bayes might catch one more pattern that could help you to get ride of the next incoming SPAM to even get accepted.
Si vous le souhaitez, le code ci-dessous compte le nombre de courriers électroniques contenus dans les répertoires LearnAsSpam et LearnAsHam (de tous les utilisateurs). Il est utile de savoir si vos utilisateurs utilisent ces dossiers. Cependant, Learn vous enverra un rapport après chaque passe. Si vous êtes intéressé par le nombre d'emails laissés dans le répertoire junkmail sans aucune attention, vous pouvez installer smeserver-mailstats et activer l'option pour en rendre compte.
If you want, the code below counts how many e-mail are in LearnAsSpam and LearnAsHam directories (of all users). It's useful to know if your users are using those folders. However Learn will send you a report after each pass. If you are interested on the number of emails lefts in the junkmail directory without any attention, you could install [[mailstats | smeserver-mailstats]] and activate the option to account for them
If you want, the code below counts how many e-mail are in LearnAsSpam and LearnAsHam directories (of all users). It's useful to know if your users are using those folders. However Learn will send you a report after each pass. If you are interested on the number of emails lefts in the junkmail directory without any attention, you could install [[mailstats | smeserver-mailstats]] and activate the option to account for them
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#!/bin/bash
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