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→LearnAsSpam / LearnAsHam (apprentissage spam/ham)
Pour l'installation :
Pour l'installation :
* Activez la base de données bayes comme décrit dans [[Email/fr#Autoapprentissage_bay.C3.A9sien | Auto-apprentissage bayésien]] (ce n'est pas la meilleure approche, préférez l'apprentissage manuel par l'utilisateur), ou
* Installez smeserver-learn comme indiqué sur la page du wiki [[Learn/fr | Learn]] (et maintenez l'autoapprentissage désactivé), puis
* Demandez à vos utilisateurs de déplacer tout le courrier indésirable trouvé dans leur boîte de réception vers leur dossier LearnAsSpam et de COPIER tout courriel non spam (ham) trouvé dans leur dossier junkmail dans leur dossier LearnAsHam.
C'est un moyen très efficace de réduire l'impact du spam sur votre installation. Ne craignez pas de réexécuter des fichiers étiquetés en tant que SPAM, car ils seront soit ignorés si tous leurs modèles sont connus, soit les Bayes risquent d’attraper un modèle de plus qui pourrait vous aider à éviter le prochain SPAM entrant d'être accepté.
C'est un moyen très efficace de réduire l'impact du spam sur votre installation. Ne craignez pas de réexécuter des fichiers étiquetés en tant que SPAM, car ils seront soit ignorés si tous leurs modèles sont connus, soit les Bayes risquent d’attraper un modèle de plus qui pourrait vous aider à éviter le prochain SPAM entrant d'être accepté.
db accounts setprop username EveryoneEmail no
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===How do I remove an email address from any regular group===
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